创新科研成果,引领蛋白质组学前沿
本研究开发了一种高效的数据非依赖性采集(DIA)质谱数据分析方法——Group-DIA,能够同时分析多个DIA数据文件,显著提高了大规模蛋白质组学研究的效率和准确性。该方法已应用于多项重要生物医学研究。
开发了一种简单而稳健的SDS辅助样品制备方法(SCASP),大幅简化了蛋白质组学研究中的样品处理流程,提高了样品制备的重复性和成功率,为大规模蛋白质组学研究提供了可靠的技术支持。
深入研究了光谱库对diaPASEF数据分析效果的影响,为优化DIA-PASEF技术的数据分析策略提供了重要指导,提高了定量蛋白质组学分析的准确性和深度。
系统评估了多种DDA无文库策略在磷酸化蛋白质组学和泛素化蛋白质组学DIA数据分析中的应用效果,为翻译后修饰蛋白质组学研究提供了重要的方法学参考。
利用SCASP-PTM技术进行全面的翻译后修饰谱分析,揭示了p62降解和ALDOA介导的肿瘤进展机制,为癌症研究和治疗提供了新的见解和潜在靶点。
建立了一套完整的实验流程,实现了泛素化、磷酸化和糖基化肽段的串联富集,为多维翻译后修饰研究提供了标准化的操作指南和可靠的实验方法。